全国人大代表、美的集团副总裁钟铮:没有信息真实,数字经济的健康发展无从谈起

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圖像加註文字,詹姆斯柯林斯團隊利用人工智慧辨識出可以殺死多種對其他藥物有抗藥性的細菌(上排)的新化合物(下排)。這兩種細菌都具有高度抗藥性——以淋病菌為例,它幾乎能逃避所有現有治療藥物。如今可對抗每種疾病的抗生素所剩無幾。

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除此之外,业内人士还指出,关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系,我认为可以借鉴,不能生硬照搬,关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别,医药属于化学或生物制品,其属性一旦确定,获批后可以长期稳定使用,而医疗AI是数据驱动的软件算法,核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化,过于复杂的验证体系和冗长的流程,可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期,反而会束缚AI医疗技术的创新活力,甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。

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Behavior

从实际案例来看,AI竞争的本质是算法。数据越多,技术越成熟,迭代越快,反馈到临床研究层面,即分子的产出效率更高,质量越高,形成一个正循环。因此,头部药企之间的效率和成功率,差距只会越拉越大。

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关于作者

胡波,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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